Направление US-DATA, специализирующееся на разметке данных для AI и Machine Learning-проектов, теперь представлено на GitHub.
В рамках развития инфраструктуры для Computer Vision и AI dataset preparation команда US-DATA запустила open-source репозиторий с инструментами для работы с форматами аннотаций и ML-датасетами.
Первый публичный инструмент:
– COCO JSON → CVAT XML Converter
Репозиторий будет полезен для:
• Computer Vision проектов
• Image Annotation
• Bounding Boxes
• Semantic Segmentation
• Object Detection datasets
• Подготовки AI-датасетов
• Конвертации COCO / CVAT
• ML Annotation workflows
Проект развивается как открытая technical ecosystem вокруг задач data annotation, dataset conversion и AI-ready data.
Смотреть проект:
https://us-data-annotation-tools.github.io/us-data-annotation-tools/
GitHub:
https://github.com/us-data-annotation-tools/us-data-annotation-tools
Основной сайт US-DATA:
https://usdataml.com/
https://usdataml.com/en/
В дальнейшем в репозитории появятся:
• COCO → YOLO
• CVAT → COCO
• Dataset Validators
• Annotation workflow utilities
• Дополнительные инструменты для подготовки ML-датасетов
US-DATA — специализированное направление компании US-MEDIA по разметке данных и подготовке датасетов для AI, NLP и Computer Vision.
