USDATA — отдельное направление группы US MEDIA, специализирующееся на подготовке и разметке данных для AI и machine learning проектов. Команда работает с задачами computer vision, NLP и обучения нейросетей, помогая компаниям создавать качественные датасеты для искусственного интеллекта.
Один из недавних проектов направления был связан с рынком недвижимости. Клиенту требовалось повысить точность AI-модели, которая оценивала ликвидность квартир и прогнозировала скорость продажи объектов по фотографиям.
Проблема заключалась в том, что алгоритм слишком сильно реагировал на визуальные особенности съёмки. Хорошее освещение, профессиональная обработка фотографий или широкоугольная камера могли влиять на оценку сильнее, чем реальное состояние квартиры.
Для решения задачи команда USDATA выполнила масштабную разметку данных, обработав более 150 000 изображений объектов недвижимости. В процессе специалисты выделяли десятки визуальных признаков: состояние ремонта, освещённость помещений, наличие визуального шума, качество отделки, состояние кухни и санузлов, ощущение пространства и другие параметры, влияющие на восприятие квартиры потенциальными покупателями.
Дополнительно в датасет были включены рендеры, HDR-фотографии, дубли и изображения с искажениями, чтобы модель научилась отличать реальные характеристики объекта от особенностей фотографии.
В результате точность прогнозирования AI-модели выросла на 23%, а средняя ошибка оценки срока продажи недвижимости существенно снизилась.
Полный кейс проекта доступен по ссылке: кейс разметки данных.
USDATA также выполняет:<br>
— разметку изображений
— разметку видео
— разметку аудио
— разметку текста
